Hva er forskjellen mellom Apache NiFi og Apache Spark?


Svar 1:

Apache NiFi og Apache Spark har begge forskjellige saker og forskjellige bruksområder. Det er noen deler / brukssaker der enten en kan brukes til å utføre det nødvendige arbeidet, men generelt er det forskjellige systemer.

Apache SparkApache Spark er et klyngebasert rammeverk som gir implisitt feiltoleranse og dataparallalisme. Den benytter seg av RDD-er (Resilient Distribuerte datasett) og behandler dataene i form av strømmer som blir brukt videre til analytiske formål. Den kan håndtere ekstreme komplekse transformasjoner og beregning av data.

Apache NiFiApache Nifi tar sikte på å automatisere dataflyten mellom systemene. Designet er basert på flytbasert programmeringsmodell som gir funksjoner som inkluderer drift med klyngens evne. Den støtter skalerbare regisserte grafer for dataruting, systemformidling og transformasjonslogikk.

Følgende er noen spesifikke forskjeller i NiFi og Spark:

  • Apache Nifi er et datainntaksverktøy som brukes til å levere brukervennlige, men kraftige og pålitelige system for å flytte data mellom systemer. Mens Apache Spark er teknologien for komplementering av klynger som er designet for rask beregning ved bruk av styring i hukommelse og strømprosessering. NiFi gir et grafisk bruksgrensesnitt for å lage dataledningsrørledninger, konfigurasjon og overvåking av strømmer, mens det ikke er noe slikt grensesnitt i Spark . Det er et rammeverk der vi må skrive hele koden og kjøre den på klyngen.NiFi utmerker seg der det bare er enkle transformasjoner på streamingdataene som å endre JSON, endre innholdet i meldingene osv., Men Spark kan håndtere mer komplekse krav og transformasjoner som maskinlæringsmodeller, kompleks dataanalyse etc.NiFi kan være enkle å håndtere og jobbe med selv for folk som ikke er godt kjent med programmering på grunn av dets GUI-grensesnitt, men Spark trenger en god kunnskap om programmering for å kunne jobbe med .

For å konkludere, kan det sies at Apache Spark er tung krigshest mens Apache NiFi er en løpshest. Du må bestemme riktig verktøy for din brukssak, avhengig av om du trenger GUI og enkel transformasjon eller komplekse transformasjoner sammen med maskinlæring, interaktiv spørring og prosesseringsmuligheter i minnet.


Svar 2:

Forskjellene mellom Apache Nifi og Apache Spark er nevnt nedenfor:

  1. Et datainntaksverktøy kalt Apache Nifi brukes til å levere et enkelt å bruke, pålitelig og kraftig system, slik at distribusjon og prosessering av data blant ressursene blir enklere. ApacheSpark er dessuten ganske rask datakommunikasjonsteknologi som er laget for rask beregning ved raskt å lage bruk av forespørsler som er interaktive streamingsprosesseringsmuligheter og minnestyring. I en frittstående modus og en klyngemodus fungerer Apache Nifi mens Apache Spark fungerer godt i frittstående modus, garn og andre typer big data klyngemodus. Garantert levering av data er til stede i funksjonene til Apache Nifi med riktig databuffer, prioritert kø, dataprovenanse, visuell kommando og kontroll, sikkerhet, parallell strømming evner sammen med funksjoner i apache gnist med hurtighastighetsbehandlingsfunksjoner. En bedre lesbarhet og en fullstendig forståelse av systemet tilbyr visualiseringsfunksjoner, og funksjonene dras og slippes av Apache Nifi. Det er mulig å enkelt styre og administrere konvensjonelle prosesser og teknikker, og i tilfelle Apache Spark blir slike visualiseringer sett på i et styringssystemklynge som Ambari. Apache Nifi er knyttet til begrensningen til fordel. En begrensning tilbys av dra-og-slipp-funksjonen ved å ikke være skalerbar, og tilbyr robusthet når du kombinerer med forskjellige komponenter og verktøy med Apache Spark sammen med varemaskinvaren som er omfattende og til tider blir en vanskelig oppgave.

Svar 3:

Forskjellene mellom Apache Nifi og Apache Spark er nevnt nedenfor:

  1. Et datainntaksverktøy kalt Apache Nifi brukes til å levere et enkelt å bruke, pålitelig og kraftig system, slik at distribusjon og prosessering av data blant ressursene blir enklere. ApacheSpark er dessuten ganske rask datakommunikasjonsteknologi som er laget for rask beregning ved raskt å lage bruk av forespørsler som er interaktive streamingsprosesseringsmuligheter og minnestyring. I en frittstående modus og en klyngemodus fungerer Apache Nifi mens Apache Spark fungerer godt i frittstående modus, garn og andre typer big data klyngemodus. Garantert levering av data er til stede i funksjonene til Apache Nifi med riktig databuffer, prioritert kø, dataprovenanse, visuell kommando og kontroll, sikkerhet, parallell strømming evner sammen med funksjoner i apache gnist med hurtighastighetsbehandlingsfunksjoner. En bedre lesbarhet og en fullstendig forståelse av systemet tilbyr visualiseringsfunksjoner, og funksjonene dras og slippes av Apache Nifi. Det er mulig å enkelt styre og administrere konvensjonelle prosesser og teknikker, og i tilfelle Apache Spark blir slike visualiseringer sett på i et styringssystemklynge som Ambari. Apache Nifi er knyttet til begrensningen til fordel. En begrensning tilbys av dra-og-slipp-funksjonen ved å ikke være skalerbar, og tilbyr robusthet når du kombinerer med forskjellige komponenter og verktøy med Apache Spark sammen med varemaskinvaren som er omfattende og til tider blir en vanskelig oppgave.